建成首个 AI 驱动的文博知识库，获得专家和行业认可

整套系统已基本建成，从语料接入、解析清洗、标签图谱、结构化提取，到专家质检、对外输出，各环节都达到预期；支持文博专属 Schema 30+ 字段，一个 IP 库的加工周期从按月缩短到按周。对照不同机构对知识库的定义，合作咨询的北大专家和腾讯云都给出了较高评价。

7 个 IP 专题库覆盖主流文博领域，语料独家

可移动文物、通用世界遗产、故宫、甲骨文、景德镇、敦煌、中轴线，既覆盖国内博物馆文物、世界遗产等主流领域，也把实验室参与过的重点项目沉淀成了知识资产。语料以独家资源为主，1.66 万件结构化文物中一级文物约占 79%。

开放平台初步成型，从自用走向对外供给

知识库通过 MCP、Skill 向智能体和产品应用开放：对内支撑探元官网、探元小程序；对外供给 WorkBuddy 等合作产品，首批 1.66 万件文物数据进入微信 AI 搜索；与混元合作故宫古文字 OCR 和多模态识别，数据反哺模型能力。后续将向更多产品开放。

Q3 主攻 WorkBuddy，数字文化版首发并走进博物馆

数字文化版 9 月 2 日首发，提供文化探索、学术研究、内容创作 3 类 12 个场景；月活跃用户已达 4,830 人。先后在川渝、陕西、广东开展馆方培训，其中川渝、陕西已覆盖 200 余家馆。

探元平台升级为探元 AI 智能体平台，重新定义 AI 时代的产品战略

构建“底层可信知识库—中间层智能体—上层产品应用”的产品框架，向上支撑探元官网、小程序与 WorkBuddy，为实验室业务整体的产品化转型打下基础。

累计入驻 1,037 家馆，8,276 个文博码铺进展厅，成为观众打开小程序的固定入口

按 2025—2026 年累计去重，入驻馆已超过年度 1,000 家目标。通过繁星计划共铺设 8,276 个文博码，覆盖 831 家馆、10 个省份，铺在展柜旁和核心参观动线；这类线下入口极为稀缺，观众在展柜前扫码就能用上小程序。各馆入驻的同时也贡献了本馆语料，已收集文物语料 9,659 件，质量参差不齐，但“入驻时同步提供语料”的合作方式已经建立起来。

用户端覆盖显著提升，获得地方文博系统支持

探元小程序累计活跃用户 172.8 万（截至 10 月 7 日），超过全年 160 万目标。以文物小卡、拍照做好事、方言守护三大玩法贯穿五一、518、暑期、99 公益日到国庆，把节点型运营变成常态化运营；暑期文博好事季联动 8 省市，陕西、湖北、湖南、河北、广东等地省文物局或博协发文支持。

研发跑在前面，语料和专家生态没跟上

产品能力进展符合预期，但前期精力主要放在产品和研发上，语料与专家数据的合作没有同步推进。结果是能力没有转化成行业影响力，也没能撬动行业伙伴一起贡献数据，没形成“越多人贡献、知识越丰富、越多人用”的良性循环。

还是自建自用，各专题库也没能互相连起来

除了自建的 IP 库，还没有合作伙伴、专家持续贡献内容的机制，知识增长和使用基本靠我们自己。各专题库之间也还没有通过图谱连起来，单库各自成立，新知识库引入后难以和已有知识自动关联、相互印证，整体不够健壮。

语料数量够了，但高质量语料拿到的不多

入驻馆提供的语料在数量上已经可观，但能直接用于可信讲解、进入知识库的高质量语料还不多。原因主要有两点：

授权：馆藏研究成果、图文资料是馆方的资产，馆方对授权给我们使用比较谨慎。

馆方自身的资料积累：不少馆本身缺少成体系、数字化的资料，能提供的多是展签、简介这类基础内容。

知识库建了，但用得不够

精力偏重建库本身，产品落地和场景应用不足，繁星文物、世界遗产等资源没有通过产品和运营被更多人用起来；用得少、反馈少，知识库作为各产品共用基础的价值没体现出来。

长期价值和北极星指标想得不够深

平台 Q3 才启动，战略方向虽已重新定义，但落到核心用户是谁、长期价值在哪、用什么指标衡量，还没想透。不少时候想到哪做到哪，场景和投入优先级没有围绕核心价值来排。

没有以产品为核心带动项目

没有把探元平台和 AI 知识库立为实验室业务的核心，用产品逻辑串起传世项目、探元计划、游戏合作等各条线；项目仍各自推进，产品跟着项目走，而不是以产品为中心推动项目合作。

众包众创没找到好抓手

平台定位里的众包众创，一直缺少能把创作者、高校和机构拉进来的启动方式，开放共创停留在概念上，没有真正启动。

重运营规模，轻产品打磨

主要靠线下扫码和活动拉动参与，“做好事”的概念铺开了，但用户可能只是来参加活动，没有真正感受到 AI 陪伴游览的价值。

游前、游中、游后没有串起来

我们希望用户主动把探元当作线下 AI 伴游：去之前了解，逛的时候有讲解陪伴，回来还能回顾。现在还做不到，缺的是更贴合游览的语料、连贯的交互和准确的在地数据。

线下交互设计和观众在展柜前的实际习惯不匹配

观众在展柜前最主要的动作是看文物和拍照，而我们引导用户在嘈杂、走动的环境里打字、进行多轮对话，交互负担偏重。结果是扫码进入的转化不错，但用户很难持续用下去。

馆方合作和志愿者生态偏浅

入驻和铺码规模不错，但受馆方对产品的认知和接受度限制，加上我们偏重规模、精力放在运营转化和激励上，馆方合作没做深；馆方语料仍较初级，没形成结构化的规模供给。志愿者还要靠活动节点大量投钱动员，没有常态运转。

与在地中心、基金会的协作机制不健全

繁星计划与在地中心、基金会的分工和协同机制没有理顺，项目到中后期在资源、配合和目标一致性上出现不匹配，影响了执行效率。

探元 AI 知识库开放平台建设：所有产品统一接入 AI 知识库

目前仍有部分产品没有接入 AI 知识库，或接入逻辑不统一，导致后续 AI 统计、分析无法对齐。Q4 的一项重要工作，是把底座支持全部统一到 AI 知识库：

统一接入：探元平台、WorkBuddy、小程序、微信 AI、混元合作全部接入 AI 知识库，由知识库统一完成对外的底座支持，统计和分析口径随之对齐。

授权开放：完善 MCP、Skill 等对外授权开放机制，外部产品在授权通过后，也能顺畅调用探元 AI 知识库的语料。

知识库系统 UI 交互重构与评测集指标定义

以微信开源的知识库系统为对标对象，从“好用”和“好效果”两头提升系统本身：

交互重构：把使用门槛从专业技术人员降到有一定数字化能力的普通人员，让馆方、专家和运营同事也能自己上手建库、管库，提升交互友好性和易用性。

评测集与指标：建立文博领域的知识库评测集，定义能力与效果指标；在文博领域的知识库能力和效果上，评测结果要优于微信开源知识库。

完成 10 个数据集、2 万件文物的年度目标

新增宋画、云居寺，以及探元计划中的某一个场景。

分阶段建库：先用公开资料建起来，再请馆方补充核心资料

针对馆方在授权上的顾虑，改为两步走：先用公开资料把知识库建起来给馆方看，再争取核心语料：

知识图谱与多模态应用

知识图谱与知识脉络：基于北大咨询项目，完成一个里程碑式的进展交付：打通从文物到世界遗产的知识关联，把时间、人物、空间等要素纳入统一图谱逻辑，让各专题库互相关联。

多模态应用：以宋画、瓷器为首批品类，围绕瓷器纹样、宋画古典绘画元素，建好多模态基础语料和知识库能力，支撑创作智能体，把 IP 专题库做深做实，在行业形成影响力。

三类来源补齐语料，作为年底资料库的重要补充

具体定量指标暂未确定，但三条路径 Q4 都要明确做出来。

确立“有效应答次数”为北极星指标

怎么算：用户真实提问，探元知识被实际采用、成功送达，计一次有效应答；一次提问最多计一次，多轮对话逐轮判断，重试和内部多次检索不重复计。按自然月、分出口统计，覆盖三端及外部合作出口。

为什么选它：不论是自有产品还是 WorkBuddy、微信等合作出口，用户最终都在“问”，知识库价值也体现在“被用上”。这个指标能把不同产品放到同一把尺子上，直接反映可信知识被真正使用的规模，比访问量、调用次数更贴近价值。

Q4 怎么推：统一口径、跑出基线，同时配套准确性、任务完成和成果采用的质量评价，避免只看次数；2027 年再定定量目标。

探元平台彻底完成 AI-Native 转型

转型的标志，是探元平台从“看内容的网站”变成“能干活的智能体平台”：专业用户来到平台，可以借助智能体把一件创作或策展任务从头做到尾。

Q4 完成标准：

WorkBuddy 联动，结合 CultureBuddy 种子计划完善体验

跟随 WorkBuddy 自身迭代和开放平台演进，结合文化探索、学术研究、内容创作几类智能体持续完善体验。

以文创大赛启动众包众创

Q4 在陕西、江苏、云居寺三地开展文创大赛，作为众包众创的第一步：

打磨能力：用真实的创作任务检验和打磨文创智能体，同时沉淀文创素材库。

聚集生态：把行业里的设计师、创作者和专业机构聚到平台上，为后续常态化的众包众创打下基础。

复制推广：跑通后，把大赛模式复制到更多省份和更多人群。

司内合作：微信、混元是重点

ima、浏览器等产品如有合作机会，同样按这两种模式做好支持和渗透。

繁星计划运营的收尾与启动

2026 年收尾：年底前完成各项工作的验收和基金会全部流程，包括：

2027 年铺垫：启动新一届前期流程，以元旦、春节为第一步，Q1 基于目标达成启动全年指标与计划，避免 Q1 进展少、动作慢。

合作机制：2027 年繁星与基金会、在地中心的机制有较大调整，Q4 及早建立更明确、更适合的合作机制，作为原则持续督促团队执行。

AI 伴游产品升级

三次迭代完成 Agent 转型：功能逻辑对标市场同类产品（例如豆包）补齐体验，同时发挥可信语料和交互创新优势。

让用户更省事：顺应观众“看文物、拍照”的习惯，拍照就能触发讲解；主要靠“眼睛看文物、耳朵听讲解”，打字和多轮问答放到用户想深入了解时再用。

“文博码 + 拍照识别”双入口：文博码继续守住核心展柜；拍照识别不依赖馆方铺设，覆盖未合作的馆和已合作但无法铺码的文物，成为 AI 讲解新的主要使用方式。

本馆可信知识驱动伴游：馆方语料按知识库的分阶段方式入库后，直接驱动伴游讲解、识物和问答，做到在地、可溯源。

体验标准：讲解准、在地内容全、交互顺、用户愿意反复用；影响力看馆方认可和用户口碑。

馆内触点与志愿者

“一平米”规模化试点：“一平米做好事”“一平米博物馆”配齐产品支持，定好运营方案，Q4 至少在一两个省规模化试点。

以知识库为底座、智能体为抓手，用产品逻辑串起各项目